Olhando para o futuro digital da ciência nutricional

• Como a nutrição personalizada está mudando o cenário
• A importância das ferramentas digitais para a pesquisa de saúde relevante para o consumidor
• Macrodados, Inteligência Artificial, e pesquisa simulada
• Equilibrando o demanda da ciência com o impulso da valorização comercial

Na ciência nutricional, os Macrodados e a IA mudarão o jogo. Com a grande quantidade de dados sendo coletados e analisados em toda a indústria, estamos começando a coletar uma imagem mais precisa de como a nutrição afeta o corpo humano. Isto também inclui o nicho específico de nossa empresa: o impacto do colágeno sobre a saúde e a forma física. Onde isto poderia levar? Talvez em 10 anos, nossa indústria possa usar dados em conjunto com a IA para fazer simulações precisas antes de testar em um ambiente clínico. 

Como a simulação se torna uma forma de pesquisa cada vez mais viável, poderíamos ser capazes de prever se uma formulação específica de colágeno pode ajudar um determinado segmento da população a administrar determinadas condições - um exemplo aleatório poderia ser, digamos, que um produto específico de colágeno poderia ajudar a manter a visão entre um grupo específico de pessoas. Embora não possamos prever até onde isto nos levará, é claro que os avanços tecnológicos atuais podem desbloquear áreas de pesquisa que antes eram inacessíveis, permitindo-nos mergulhar no impacto do colágeno nos benefícios de saúde de ponta que beneficiarão grupos muito específicos de pessoas - com base, por exemplo, em faixas etárias, condições de saúde, estilo de vida ou biotipo. Também irá acelero processo de inovação, cada vez mais com novos insights chegando mais rápido. 

Voltando ao nosso trabalho atualmente, integrar novas tecnologias já está moldando o que e como podemos estudar em um contexto de pesquisa prática. Utilizando ferramentas digitais na pesquisa - pense, por exemplo, na implementação de monitoramento ao vivo 24 horas por dia, de filtros metabólicos, ou amostras precisas - os cientistas podem rastrear e registrar uma quantidade inigualável de dados. E eles podem fazer isso de forma relativamente simples e fácil agora, enquanto melhoram a experiência dos participantes também. Estas novas ferramentas também abrem a porta para a pesquisa entre populações que não têm tempo ou oportunidade de vir a centros de estudo. Em resumo, as ferramentas digitais oferecerão aos pesquisadores uma visão mais ampla da saúde real do consumidor, proporcionando uma maior compreensão do impacto de certos suplementos. Ao introduzir elementos novos como estes, e combinando tradição e inovação, podemos avançar em direções promissoras, dando início a uma nova era de ciência relevante para o consumidor. Um exemplo recente disto é o GutMe!, um estudo que utilizou uma metodologia de método misto com ferramentas digitais para aprender sobre colágeno e saúde intestinal.

Com as ferramentas digitais, as possibilidades são significativas. No passado, os pesquisadores de nutrição precisavam descobrirr como o impacto de um suplemento sobre um indivíduo afeta sua saúde geral - um processo complexo. Mas imagine, por exemplo, se você tivesse uma visão em tempo real do sistema digestivo de um participante, combinando todos os dados em tempo real sendo registrados, você poderia ver a influência da perda de peso, microbiomas, níveis de glicose ou certos metabólitos - tudo de uma só vez. Isto daria aos cientistas mais visão do que nunca do corpo de um indivíduo e suas respostas a diferentes tratamentos e suplementos. Conforme mapeamos estas pequenas reações, podemos criar soluções sob medida para questões únicas. Uma ferramenta como esta oferece as informações complexas necessárias para destacar a resposta de um indivíduo; a partir disso, podemos procurar padrões mais amplos entre a população - o que corresponde ao aumento da nutrição personalizada. 

O corpo é um sistema incrivelmente complexo: há tantos questões a serem descobertas. E cada ser humano individual tem traços e características que afetam sua saúde geral de maneiras únicas que queremos aprender a identificar e a navegar. Dos genes e gênero à idade, estilo de vida e nível de atividade. A biologia nos mostra que somos todos diferentes - e que a forma como respondemos a coisas como alimentação, atividade ou doença também é diferente. Mais consumidores estão começando a reconhecer isto, procurando soluções personalizadas que sejam adequadas para eles. É assim que os consumidores estão impulsionando o aumento da nutrição personalizada. 

A pergunta essencial na ciência é "por quê?" Em uma empresa como a Rousselot, ter coragem, simplicidade e paciência para fazer continuamente esta pergunta é indispensável. Quando me juntei à equipe pela primeira vez, uma de minhas responsabilidades era organizar os estudos clínicos e piloto: Eu precisava garantir que tudo fosse realizado corretamente - dentro do orçamento, duplo-cego, controlado por placebo, e muito mais. Ao trabalhar em estudos como este, uma das questões-chave era e é sempre sobre sua relevância para os consumidores. O que e quem queremos abordar com esta pesquisa, e por quê? Qual é o nosso objetivo aqui, o que esperamos alcançar?